En bref

Notre client concevait une « navette », un véhicule à guidage automatique qui se déplace rapidement entre les rayonnages d’un entrepôt pour transporter des marchandises. Cool, non ? Mais ce n’est cool que si elle fonctionne toute la journée sans tomber en panne. Ils avaient besoin d’aide pour déterminer la meilleure architecture de navette, la disposition des batteries et le plan de recharge. Nous avons tout modélisé dans une simulation à l’aide de Simcenter Amesim, effectué des essais numériques et leur avons donné la confiance nécessaire pour aller de l’avant avec la bonne configuration.

“You don’t need a prototype to know if your battery strategy works. With a good model, you can test everything from charging time to layout fit—on your laptop. ⚙️🏆 »

Veniamin Afanasov, Simulation Engineer at CTRL engineering

Le défi : trouver le juste équilibre entre précision, débit et contrôle

Concevoir un robot mobile automatisé qui fonctionne toute la journée semble une excellente idée, jusqu’à ce que l’on se rende compte que la batterie ne peut pas être trop grande (pas assez d’espace), ne peut pas se recharger trop lentement (pas assez de temps) et ne peut pas surchauffer (pas assez de circulation d’air). C’est un exercice d’équilibre délicat. Ajoutez à cela des cycles d’arrêt-démarrage, des charges utiles variables et une fenêtre d’exploitation réduite, et vous obtenez un véritable casse-tête en matière de conception.

Notre approche : modéliser l’invisible, simuler l’avenir

Nous avons donc construit un jumeau numérique de la navette, un modèle de simulation complet qui incluait tout, des moteurs et des entraînements à la batterie et à la logique de contrôle. Nous avons fait fonctionner la navette pendant des journées de travail virtuelles, testé différents profils de charge (rapide ? lent ? mixte ?) et joué avec différentes capacités de batterie. Chaque scénario nous a appris quelque chose : quelles conceptions avaient encore de l’énergie dans le réservoir, lesquelles chauffaient, lesquelles se rechargeaient à temps et lesquelles ne le faisaient pas. Pas de conjectures, juste de la physique.

Résultats : réduction des risques, gain de clarté

Grâce à ces informations, le client a choisi une combinaison intelligente de taille de batterie et de stratégie de recharge qui correspondait au format et permettait d’effectuer le service sans pause de recharge. Bonus : la simulation est devenue un outil réutilisable pour d’autres versions de navettes à l’avenir.

Pourquoi est-ce important pour vous ? Simulez d’abord, économisez ensuite

Que vous construisiez des robots ou des machines qui se déplacent, soulèvent ou travaillent toute la journée, vous ne pouvez pas vous permettre de surprises. La simulation de système vous offre l’avantage de « tester avant de construire ». Chez CTRL Engineering, nous vous aidons à tester vos idées dans le monde numérique afin qu’elles réussissent dans le monde réel.

AGROALIMENTAIRE

Yummy Bakery Retrofit d'un système d'entraînement de plaque de cuisson

Découvrez cette innovation

AGROALIMENTAIRE

Yummy Bakery Formes saisonnières de crêpes à grande échelle

Découvrez cette innovation

TECHNOLOGIE DE PRODUCTION

Benchmark TelecomRénovation d'un système de contrôle de mât

Découvrez cette innovation

TECHNOLOGIE DE PRODUCTION

KU LeuvenLe terrain de jeu pour le contrôle moteur : de Simulink au PWM en real-time

Découvrez cette innovation

TECHNOLOGIE DE PRODUCTION

KU LeuvenLe Spindle Listener: rendre visible l'usure des broches

Découvrez cette innovation

TECHNOLOGIE DE PRODUCTION

VIASComment la simulation a façonné l'avenir de la validation des appareils de mesure de l'alcoolémie

Découvrez cette innovation

AUTOMOBILE

Off-Highway Tier 1Validation virtuelle pour les systèmes de transmission tout-terrain

Découvrez cette innovation

AUTOMOBILE

Auto OEMComment la co-simulation et l'exploration de conception rationalisent le développement du contrôle hybride

Découvrez cette innovation